Нейросети5 мин чтения
Продвижение в ChatGPT: что меняли на сайте и что из этого вышло
На открытом примере B2B-сервиса видно, какие правки в статьях сдвинули долю упоминаний в ответах нейросетей, а какие чуть не угробили обычный поиск. В конце приведены наши данные и план на месяц.
Чтобы попасть в ответы ChatGPT, переписывают начало статей так, чтобы ответ стоял в первых фразах, добавляют вопросы с короткими ответами, обновляют даты и собирают упоминания бренда на сторонних площадках. Всё это разобрано ниже на одном открытом кейсе. Гарантий в нём нет, а цифры принадлежат автору, и проверить их со стороны нельзя.
Что показал замер до правок
Историю начал провал трафика. Информационные визиты клиента упали на 37% за три месяца при неизменных позициях в топ-5рынок. Причину нашли, когда автор сам задал ChatGPT вопрос про выбор сервисов. Клиента в ответе не оказалось, зато стояли два конкурента с меньшим трафиком из Google.
Дальше он составил 12 вопросов, как их задал бы покупатель, и прогнал по четырём системамрынок. Бренд встретился в одном ответе, конкурент в девятирынок. Аудит занял у автора около 20 минутрынок, и его можно повторить на своём сайте до любой правки.
Шесть правок и то, что известно о каждой
В кейсе правки шли подряд, поэтому вклад каждой отдельно не выделен. Таблица показывает, что делали и что автор сообщает о результате.
| Правка | Что сделали | Что сообщает автор |
|---|---|---|
| Ответ в начале | переписали 15 статей: прямой ответ в первых двух-трёх фразахрынок | отдельной цифры нет |
| Разметка | автор статьи и блок вопросов с ответами в каждойрынок | отдельной цифры нет |
| Даты | строка «Обновлено» с реальной актуализацией раз в две-четыре неделирынок | две статьи начали цитироваться в Perplexity через три недели |
| Цитируемые блоки | два-три абзаца на статью по 40-80 слов, без внутренних ссылокрынок | отдельной цифры нет |
| Внешние упоминания | три комментария на VC и Хабре, две гостевые статьи, ответы на 15 вопросов на форумахрынок | автор назвал это самым трудоёмким и самым действенным шагом |
| Контрольные запросы | таблица из 20 запросов, прогон каждый понедельникрынок | динамика ниже |
Метрику автор назвал долей запросов с упоминанием бренда. Она шла так: 8% на старте, 17% на третьей неделе, 35% на шестой и 55% на десятойрынок. На старте выборка была из 12 запросов, потом из 20рынок, поэтому первое значение сравнивать с последним следует осторожно.
Где правки навредили
На пятой неделе команда написала восемь статей только из фактов, цифр и блоков вопросов. Читать их было тяжело. Через две недели время на странице упало на 40%, выросли отказы, а за ними просели позиции в обычной выдачерынок.
Тексты откатили и переписали человеческим языком, сохранив структуру. Вывод автора: нейросети берут факты, а поисковик по-прежнему смотрит на поведение читателей. Мы с этим согласны: ответ в первых фразах и живой текст дальше уживаются без проблем.
Что вышло в цифрах и чему из этого верить
К январю 2026 года, по словам автора, информационный трафик вернулся к прежнему уровню и вырос ещё на 12%, лидов с информационных страниц стало больше на 23%, рекламы не было вовсерынок. Работа заняла около 40 часов у двух человекрынок.
Самое полезное в кейсе стоит искать в методике: фиксированный набор вопросов, еженедельный прогон, доля ответов с брендом как единственная метрика. Позиции в выдаче этот показатель не заменяет, он идёт рядом.
Что видно в наших данных
У нас сквозная атрибуция до брони заработала 09.09.2026. За 11 дней 34 обращения пришли по ссылкам с поиска и ИИзамер, и одно из них имело отметку перехода из ChatGPT. Оно закрылось визовой бронью на 2 340 000 ₫, это около $90замер. Для вывода о каналах одной брони мало. Для утверждения, что нейросеть приводит платящего клиента, достаточно.
Окно короткое, выборка маленькая, и мы не называем это долей канала. Через 60-90 дней разметкиоценка цифра станет пригодной для расчёта, и тогда её можно будет сравнить с кейсом выше.
С чего начать на своём сайте
План на месяц, который не требует перестройки всего сайта:
- Составьте список из десяти-двадцати вопросов, как их задал бы покупатель. Прогоните их через ChatGPT и Яндекс Нейро и запишите, в скольких ответах назван ваш бренд.
- Выберите пять статей с самым высоким спросом и перепишите их первые абзацы: ответ с цифрой в первых двух фразах.
- Добавьте к каждой блок из трёх-пяти вопросов, взятых из писем и звонков клиентов.
- Поставьте даты и обновляйте их только тогда, когда данные в статье действительно изменились.
- Каждый понедельник повторяйте прогон и записывайте результат в одну таблицу.
- Через месяц сравните долю с исходной и откатите правки, у которых упало время на странице.
Источники
- Публикация на vc.ru «Как попасть в ответы ChatGPT и Яндекс Нейро — пошаговый разбор на реальном проекте»: данные кейса HR-сервиса, замеры доли упоминаний, провал с сухими текстами. Самоотчёт автора, период ноябрь 2025 – январь 2026.
- Наши данные сквозной атрибуции: door-коды, клик, контакт, строка бронирования в CRM; период 09.09–20.09.2026, замер 20.09.2026.